數字化轉型正在成為技術、產業發展的新高地

2020年03月23日11:13  來源:中國網
 

2020年伊始,新冠肺炎疫情“黑天鵝事件”的發生,對各行各業產生了嚴重影響。一方面餐飲、旅游、電影、娛樂等服務消費行業的正常生產經營活動停擺,造成了巨大經濟損失﹔另一方面中小微企業遭到供需“兩端沖擊”,資金鏈處於斷裂邊緣,面臨生死考驗。面對疫情,企業將重新審視在不確定性環境下的數字化能力和快速應變能力,提升疫情過后的企業數字化免疫力和生存力,以提高其他不確定因素帶來的挑戰。通過智能化和自動化,提升效率和降低成本,是這段時期企業應當關注的重點。“后疫情時期”,數字化轉型正在成為技術、產業發展的新高地。

數字化轉型過程:數字風險管理是基礎支撐

對企業而言,在數字化時代充滿機遇和挑戰。加強數字風險管理已成為數字經濟時代企業提升核心競爭力的重要內容,應當引起企業管理層的高度重視。在Gartner 近期的相關調研數據中表明:65% 的 CEO 認為,對風險管理的研究和投資已經滯后於實際需求﹔77% 的 CEO 認為,數字業務將引入新的風險類型與等級﹔83% 的 CEO 認為敏捷方法越來越重要,對風險管理提出了新的要求。

數字風險管理的挑戰和變革

在管理模式方面,全方面的數字風險管理不僅僅是合規風險、IT風險,隨著服務場景的多元化,企業的業務、管理和商業模式正在發生變化,商家、用戶、平台方、電信運營商、第三方支付企業等更多的角色投入到服務中,數字化轉型的本質是業務轉型,業務風險具體不確定性和變動性,“先找監管規范、再建內控體系,之后合規審計”的傳統風險管理模式已不能應對互聯網開放的環境,海量的賬號和不可控的終端帶來的風險,企業應由傳統風險管理模式轉變為互聯網+風險管理模式,以業務安全為中心,進行實時風險分析和決策。

在風控技術方面,在互聯網環境下,交易雙方的真實身份難以驗証,交易信息的真假難以辨別,欺詐行為呈現團伙化和專業化,黑色產業鏈各環節緊密配合。黑灰產的快速迭代、精細分工、嚴密協作,使得其可利用新技術和資源進行攻擊,且攻擊手段在企業安全團隊的認知范圍之外。為應對和防御黑產,反欺詐技術也必須隨之革新和升級。“以技術對抗技術”,是數字風險管理的主要形式。

在風控運營方面,目前企業內部系統互不聯通,數據缺乏有效整合,這就使得大量數據被割裂開來,成為一個個數據孤島,大量有價值的數據資源不能發揮更大作用。數據共享及歸一化是實現風險決策的核心,通過數據洞察輔助決策。企業應打破由數據孤島帶來的壁壘,形成集中的數據池,建立數據資產,進而通過數據分析挖掘的手段賦能風險分析和決策,如基礎數據質量分析、數據挖掘、風險建模、異常值分析、幸存者偏差、關聯分析等,總結風險特征和趨勢,實現精細化管理和運營,提升客戶體驗。

全面賦能企業數字化、智能化升級

為更好幫助企業應對這場突如其來、波及甚遠的疫情危機,同盾啟動護航計劃,從制度建設、咨詢管理和技術創新上,為企業提供數字風險管理提供解決方案。

協助企業制定數字風險管理戰略,培養數字文化和創新文化氛圍。為應對技術、市場的快速變化,企業需培養數字化思維,建立兼具風險管理和鼓勵創新的數字風險管理模式,基於業務數據進行風險分析和決策,通過持續的探索學習,培訓創新人才,為企業數字化轉型賦能。

協助企業制定風控策略和機制,設計場景化反欺詐規則和模型,建立多重指標體系,完善風險運營體系流程。線上業務的典型風險場景主要包括用戶/賬戶安全、交易安全、營銷活動、電商購物、渠道推廣和內容安全等。企業可通過設備ID、IP、用戶手機號碼,歸屬地,用戶行為、交易時間等多重維度定制反欺詐規則,當業務數據經過風險規則過濾和風險監測模型處理后,根據自身業務要求及風險分析結果,按照不同風險級別採取不同決策,主要包括攔截阻斷、人工審核、批准通過。風險決策后,還需進行風險調查、關聯排查、案件協查和損失處置的相關后續活動,完善現有風險策略,實現風控流程的閉環反饋優化。

協助企業建立客戶信用檔案,完善客戶行為和標簽體系,精細化客戶管理。通過全量數據採集匯聚,全域數據融合,對用戶進行風險評估,提供更多元、更靈活的驗証方式和手段,引導用戶設置個性化風險驗証策略,降低客戶打擾,提升客戶體驗。

協助企業探索創新技術,構建多維決策體系,提升風險決策效率和效能。企業可利用機器學習模型,通過對歷史數據進行分析,特征發現、利用邏輯回歸、隨機森林、SVM、GBDT、XGBoost等不同算法進行訓練,並將訓練后達到要求的模型投入運行,應用於如客戶信息泄漏、異常登錄注冊、異常交易支付等風險識別場景中。企業還可利用知識圖譜提供了從全局關系視角分析問題解決問題的能力,從事前環節提供了實時關聯風險傳導、黑產團伙挖掘、風險群體分析、風險群體報告以及風險關聯指標輸出﹔事后環節提供了可視化圖關聯分析手段,可為風控人員提供案件可視化關聯分析及風險追溯、時序分析等風險關聯反查服務,在現有個體視角風控體系之上,補充了群體關系視角風控手段,尤其對於新興互聯網渠道“非面對面、難以追溯”欺詐特征以及團伙集團化欺詐趨勢,為搭建更加完善、體系化的風險感知、處置、預防智能化風控體系提供了強大的技術支撐。

自疫情以來,同盾已採取多項措施抗疫情、促復工、助生產,如新型冠狀病毒智能預測系統和智能疫情回訪機器人,免費為各級政府和公共機構使用。企業的社會責任感是基礎,但更應該貢獻科技的力量、數字基建的力量。企業數字化轉型的最佳實踐是以強大的技術為支撐,再由技術支撐推動企業的發展,形成良性循環。同盾也將不斷提升產品和技術,持開放心態助力企業完成風控精細化管理,為客戶提供更加完善的產品和服務,全面賦能企業數字化、智能化升級,持續為經濟的高質量發展貢獻科技力量。

(責編:喬雪峰、呂騫)